논문리뷰2

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  [논문리뷰] Unsupervised Cross-Domain Image Generation 오늘은 Gan 논문 입니다. Style Transfer와 기본적인 Gan에대한 지식이 있으시다면 읽으시는데 큰 어려움이 없을 것 같습니다. 0. Abstract 일단 domain 이 무엇인지 모르시는 분들은 웹사이트 들어갈 때 쓰는말 아닌가.. 하실수 있습니다만, 여기서 domain의 의미는 모음집 이라고 이해하면 편할 것 같습니다. 사실 정의하기 나름이라 기준이 모호한데요 예를 들어드리겠습니다. 예를 들면, 카메라로 찍은 사진들과 연필로 그린 그림들이 있고 이 둘을 구분짓는다면 다른 domain 입니다. 꼭 카메라, 연필로 구분되는 것이 아니라, 카메라로 찍은 사진들이 있는데, 초록 배경이 대부분을 차지하는 숲 사진과 하얀 배경이 대부분을 차지하는 북극 사진이 있다고 하면 이 또한 다른 domain으로.. 딥러닝/논문리뷰 2021. 12. 15.

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  [논문리뷰] Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles 오늘은 transfer learning을 위한 사전학습을 하는 아이디어를 제안한 논문을 살펴 보겠습니다. 이런 퍼즐 아시죠? 모델이 이 Jigsaw Puzzle 문제를 풀도록 학습하는 것이 사전학습에 도움이 된다고 합니다. 2017년에 나온 비교적 오래된 논문이지만 아이디어가 재밌어서 읽게 되었습니다. 1 Abstract. 2 Introduction. 저자는 self-supervision을 원칙을 따라 Jigsaw puzzle을 푸는 모델을 학습함으로써 이 모델을 다른 목적에 맞게 repurpose 할 수 있다고 합니다. 여기서 self-supervision은 레이블링이 필요 없다는 말이고 repurpose는 전이학습을 의미합니다. 이 방식으로 사전학습을 하는 것이 AlexNet보다 파라미터 수도 적으면.. 딥러닝/논문리뷰 2021. 12. 5.