야호2

• 

  [논문리뷰] MUM: Mix Image Tiles and UnMix Feature Tiles for Semi-Supervised Object Detection 오늘은 Semi-Supervised Object Detection을 위한 strong augmentation을 제안한 논문을 리뷰하고자 합니다. [2111.10958] MUM : Mix Image Tiles and UnMix Feature Tiles for Semi-Supervised Object Detection (arxiv.org) MUM : Mix Image Tiles and UnMix Feature Tiles for Semi-Supervised Object Detection Many recent semi-supervised learning (SSL) studies build teacher-student architecture and train the student network by the gen.. 딥러닝/논문리뷰 2022. 3. 13.

• 

  [논문리뷰] Unsupervised Cross-Domain Image Generation 오늘은 Gan 논문 입니다. Style Transfer와 기본적인 Gan에대한 지식이 있으시다면 읽으시는데 큰 어려움이 없을 것 같습니다. 0. Abstract 일단 domain 이 무엇인지 모르시는 분들은 웹사이트 들어갈 때 쓰는말 아닌가.. 하실수 있습니다만, 여기서 domain의 의미는 모음집 이라고 이해하면 편할 것 같습니다. 사실 정의하기 나름이라 기준이 모호한데요 예를 들어드리겠습니다. 예를 들면, 카메라로 찍은 사진들과 연필로 그린 그림들이 있고 이 둘을 구분짓는다면 다른 domain 입니다. 꼭 카메라, 연필로 구분되는 것이 아니라, 카메라로 찍은 사진들이 있는데, 초록 배경이 대부분을 차지하는 숲 사진과 하얀 배경이 대부분을 차지하는 북극 사진이 있다고 하면 이 또한 다른 domain으로.. 딥러닝/논문리뷰 2021. 12. 15.