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• [논문리뷰] Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self-supervised Learning 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 5. 26.

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  [영화리뷰] 프라이빗 라이프 영화 정보 제목 프라이빗 라이프 (Private Life) 볼 수 있는 곳 넷플릭스 감독 Tamara Jenkins 영화 시간 2시간 4분 리뷰 이 영화를 공감할 만한 나이는 안된 것 같지만 정말 2시간 동안 집중해서 봤습니다. 남자 주인공인 Paul Giamatti 배우는 빌리언스라는 드라마에서 상당히 엄격하고 차갑고 영악한 검사 역할로 나왔었는데 이 영화에서는 정 반대 느낌으로 출연해 반전 매력을 느낄 수 있었습니다. 빌리언스도 상당한 명작이니 한 번 보시는 것을 추천 드립니다. 이 영화에서는 젊었을 때 일에만 집중한 부부가 나이가 들어 아이를 얻기 위해 삶을 바치고 있는 모습을 솔직하고 현실적으로 그려내고 있습니다. Rachel과 Richard는 바쁜 일상 때문에 아이를 갖는 것을 미루다가 40대가.. 영화리뷰 2022. 5. 22.

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  [영화리뷰] 납치해주세요 영화정보 제목 납치해주세요 (Take Me) 볼 수 있는 곳 넷플릭스 감독 Pat Healy 영화 시간 1시간 23분 리뷰 리뷰를 하기전에 Taylor Schilling이라는 배우... 저의 베스트 미드 탑 5안에 드는 Orange is the new black 의 주인공 역할을 맡으신 분입니다. 그 드라마에서 굉장한 감옥 메소드 연기를 보여줘서 쉽게 잊혀지지 않네요. 안보신분은 꼭 보시길 바랍니다 ㅎㅎ 하나만 더 말하자면... 이 영화의 납치범으로 나오는 남자배우 Pat Heally, 이 분이 이 영화의 감독이더라구요. 주인공 Ray는 납치극을 해주고 돈을 받는 신기한 사업을 하는 사람입니다. 돈 많은 사람들이 자신의 습관을 고치거나 이상한(?) 욕구를 해소하기 위한 요소로 사용을 합니다. 너무 괴상하.. 영화리뷰 2022. 5. 22.

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  [영화리뷰] 나의 작은 시인에게 영화 정보 제목 나의 작은 시인에게 볼 수 있는 곳 넷플릭스, 유튜브 (1200원) 감독 Sara Colangelo 영화 시간 1시간 36분 리뷰 주인공인 리사는 유치원 교사 입니다. 영화의 영어 제목이 The Kindergarten Teacher 이더군요 ㅋㅋㅋ 한국 넘어오면서 제목이 이상해지는 경우도 많지만 이 영화는 한국 제목이 더 어울리는 것 같아요. 리사는 반복적이고 생각하지 않는 삶에 대한 실증을 느낍니다. 시(poetry) 낭독 모임에 나가 자신의 시를 발표하지만 창작은 재능의 영역인지라 의지만으로 잘 될리가 없죠. 그러던 중 유치원에서 아이가 시를 읊는 것을 들었고 그 시를 자기가 쓴 것 마냥 발표했습니다. 몇 번 시를 훔치다가 정작 자신이 중요하다고 생각하는 자리에서는 아이가 쓴 시라는 .. 영화리뷰 2022. 5. 20.

• 영화 리뷰 시작 독거총각이라 밤에 혼자 혼술하면서 영화를 볼 때가 많습니다. 정말 재밌게 본 영화들이 많은데 지나고 나면 항상 까먹어서 아쉬워요... 그래서 기록을 하려고 합니다. 스포는 안할게요. 제가 느낀 감정만 써보겠습니다. 리뷰대상 영화는 제 기준 5점 만점에 3점 이상만 할게요. 감사합니다. 영화리뷰 2022. 5. 20.

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  A Review on Me Abstract. 블로그를 시작할 때는 매주에 한 편씩 논문 리뷰를 올릴 생각이었는데, 쉽지가 않네요. 이 글에서는 저에대한 간단한 소개와 앞으로 어떻게 살아갈지를 다루고 있습니다. 1. Introduction 어렸을 때 부터 컴퓨터를 좋아했던 기억이 있습니다. 사실 게임을 좋아했다고 하는 것이 맞을 것 같습니다. 하지만, 부모님이 게임을 싫어하셨고 자연스레 제재가 가해졌습니다. 그렇지만 우리는 언제나 그랬듯이 정답을 찾는다고 했던가요, 별건 아니었지만 몰래 게임을 하기 위한 잡 기술들을 배워가며 열심히 살았습니다. 더블 모니터(Figure 1)가 저의 초등학생 시절 메이플스토리를 책임져준 친구였습니다. 이런 꼼수를 부리다가 결국 들켜서 부모님은 X-Keeper(Figure 2) 라는 유료서비스를 가입하.. 공지 2022. 5. 18.

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  [논문리뷰] MUM: Mix Image Tiles and UnMix Feature Tiles for Semi-Supervised Object Detection 오늘은 Semi-Supervised Object Detection을 위한 strong augmentation을 제안한 논문을 리뷰하고자 합니다. [2111.10958] MUM : Mix Image Tiles and UnMix Feature Tiles for Semi-Supervised Object Detection (arxiv.org) MUM : Mix Image Tiles and UnMix Feature Tiles for Semi-Supervised Object Detection Many recent semi-supervised learning (SSL) studies build teacher-student architecture and train the student network by the gen.. 딥러닝/논문리뷰 2022. 3. 13.

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  [논문리뷰] ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network 이전 논문리뷰를 기반으로 설명해야해서 안 읽으신 분들은 한번 가볍게 보고 오시는 것을 추천합니다. https://zeroact.tistory.com/entry/%EB%85%BC%EB%AC%B8%EB%A6%AC%EB%B7%B0-Photo-Realistic-Single-Image-Super-Resolution-Using-a-Generative-Adversarial-Network [논문리뷰] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 요즘 Super Resolution을 공부하기 시작해서 앞으로 SR 관련 논문 리뷰를 하게 될 것 같습니다. 이 논문 이전에 base가 되는 논문들이 있지만, 내용이 딱히.. 딥러닝/논문리뷰 2022. 1. 17.

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  [논문리뷰] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 요즘 Super Resolution을 공부하기 시작해서 앞으로 SR 관련 논문 리뷰를 하게 될 것 같습니다. 이 논문 이전에 base가 되는 논문들이 있지만, 내용이 딱히 어렵지 않아서 그냥 필요할 때 키워드만 찾아보면 될 것 같아서 건너뛰고 GAN부터 시작하겠습니다. 최근에 좀 바빠져서 이제 각 파트별로 자세히는 못 다루고 정말 핵심이라고 생각되는 부분만 골라서 리뷰하겠습니다. Abstract (2017년 기준) 최근 SR 모델들이 깊어지고 빨라지는 등 많은 발전이 있었으나, upscaling factor가 클 때 어떻게 세밀한 texture를 복원할 것인지에 대한 문제는 여전히 남아 있습니다. 기존 optimization based 방법론 (L1, L2 loss 기반 최적화) 들은 PSNR에서는 큰 .. 딥러닝/논문리뷰 2022. 1. 16.

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  [논문리뷰] Squeeze-and-Excitation Networks 요즘 Transformer 계열의 무언가들이 막 쏟아져 나오고 있죠... 그중 CNN을 대체할 수 있다는 ViT 모델에 대한 연구도 매우 활발히 이루어 지고 있습니다. 추후에 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 논문도 다루게 될 것 같습니다. 이 Transformer라는 녀석은 Self-attention이라는 메커니즘을 전적으로 활용하는 모델입니다. Transformer 관련 공부를 하면서 대충 입력이 뭐고 출력이 뭐고 계산이 어떻게 되고는 이해를 했지만, 본질적인 Attention 메커니즘이 와닿지 않았습니다. Attention 자체는 Transformer 에서 처음 소개된 것이 아니기 때문에 관련 연구가.. 딥러닝/논문리뷰 2022. 1. 2.

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  Auto Encoder와 Variational Auto Encoder의 직관적 차이 VAE가 AE보다 좋다...? 학습도 이렇게.. 저렇게.. 하면 된다...? 정도만 알고 있었습니다. 누군가 둘이 뭐가 다르냐고 물어 봤을 때, "VAE가 AE 보다 좋아요" 라고만 말했던 기억이 있네요... 오늘은 이 답답함을 해소하고자 둘의 차이에 대한 직관적인 이해를 해보려 합니다. 이번 포스팅은 VAE와 AE의 차이에 대한 직관적 이해만을 목표로 합니다. Understanding Variational Autoencoders (VAEs) | by Joseph Rocca | Towards Data Science Understanding Variational Autoencoders (VAEs) Building, step by step, the reasoning that leads to VAEs. tow.. 딥러닝/기타 2021. 12. 18.

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  [논문리뷰] Unsupervised Cross-Domain Image Generation 오늘은 Gan 논문 입니다. Style Transfer와 기본적인 Gan에대한 지식이 있으시다면 읽으시는데 큰 어려움이 없을 것 같습니다. 0. Abstract 일단 domain 이 무엇인지 모르시는 분들은 웹사이트 들어갈 때 쓰는말 아닌가.. 하실수 있습니다만, 여기서 domain의 의미는 모음집 이라고 이해하면 편할 것 같습니다. 사실 정의하기 나름이라 기준이 모호한데요 예를 들어드리겠습니다. 예를 들면, 카메라로 찍은 사진들과 연필로 그린 그림들이 있고 이 둘을 구분짓는다면 다른 domain 입니다. 꼭 카메라, 연필로 구분되는 것이 아니라, 카메라로 찍은 사진들이 있는데, 초록 배경이 대부분을 차지하는 숲 사진과 하얀 배경이 대부분을 차지하는 북극 사진이 있다고 하면 이 또한 다른 domain으로.. 딥러닝/논문리뷰 2021. 12. 15.